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如何让计算机在云环境中学习

来源:网谷互联(www.wg263.com)发布时间:2016-11-15


如今,人工智能与机器学习子集都是风靡一时。这一点很明显我的 AI 世界事件,挤满了供应商在这个星期发言时和用户试图了解到底 AI 和机器学习是什么 — —,想知道他们如何能有效地使用这个古老而又充满活力的技术。

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亚马逊网络服务、 谷歌、 IBM、 微软和其他重要的云提供商现在在云中,成为机器学习服务。但大多数企业到底做什么用的机器学习系统找不到线索,云还是对处所。这里是一些快速的指导。

对用例为机器学习获得的真正价值

它是重要的是找到正确使用机器学习。大多数情况下,简单的应用程序更新数据库和执行简单的计算不是一个不错的选择。只是因为在云中机器学习是便宜,但这并不意味着它应该应用到任何地方。

相反,你应该寻求重复性的任务,现在通常由一个人来完成。真正死记硬背之类的任务时,您可以将它们如自动化通过机器人在装配生产线。

但人执行的许多任务需要判断和分析,以确定正确的解决方案。这些任务通常有发现模式和分辨率,所以在大多数情况下一个人重复同一套的诊断,然后应用已知的解决方案。

机器学习可以做,那么人类的专家太,自动化的发现和解决方案使用知识引擎来确定模式后使用。它进行操作,完全可以学知识引擎喜欢的人,所以该系统可在某些方面重新编程本身,随着时间的推移更好的工作。它是比一个人更便宜。

是机器学习好适合的任务的示例包括欺诈检测、 风险分析、 检修计划、 质量保证和医疗诊断。(当 AI 系统找不出问题或解决方案时,它然后踢到人类的专家问题。)

绑定到数据的机器学习系统 — — 在云中

甚至当一项任务是一个适合机器学习,你怎么知道应该做云计算的自动化?最令人信服的理由是,你可以在云中 colocate 你机器学习与廉价的数据存储的应用程序。

机器学习有没有没有数据的值。数据提供模式到知识引擎,一个人可能看几本参考书的模式,通过相同的方式或模式,更好地理解新的和更改的数据。因此,你需要将机器学习系统绑定到尽可能多的数据,你可以。云是最好的地方,要做到这一点。
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